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AddManySparseToTensorsMap

パブリック最終クラスAddManySparseToTensorsMap

「N」ミニバッチ「SparseTensor」を「SparseTensorsMap」に追加し、「N」ハンドルを返します。

ランク「R」の「SparseTensor」は、「sparse_indices」、「sparse_values」、「sparse_shape」の 3 つのテンソルで表されます。

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

「SparseTensor」オブジェクトの「N」ミニバッチは、「[0, N)」の間の値を取る最初の「sparse_indices」列を持つ「SparseTensor」として表されます。ここで、ミニバッチサイズは「N == sparse_shape[0]」です。

入力 `SparseTensor` のランク `R` は 1 より大きくなければならず、最初の次元はミニバッチ次元として扱われます。 `SparseTensor` の要素は、この最初の次元の昇順で並べ替える必要があります。出力 `sparse_handles` の各行が指す、保存された `SparseTensor` オブジェクトのランクは `R-1` になります。

`SparseTensor` 値は、指定されたキーをベクトル要素として `TakeManySparseFromTensorsMap` に渡すことによって、ミニバッチの一部として読み出すことができます。正しい `SparseTensorsMap` がアクセスされていることを確認するには、同じ `container` と `shared_name` がその Op に渡されていることを確認してください。ここで `shared_name` が指定されていない場合は、代わりに `sparse.AddManySparseToTensorsMap` を呼び出して作成されたオペレーションの名前を、`TakeManySparseFromTensorsMap` に渡される `shared_name` として使用します。オペレーションが同じ場所に配置されていることを確認します。

ネストされたクラス

クラス AddManySparseToTensorsMap.Options AddManySparseToTensorsMapのオプションの属性

定数

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TInt64 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的AddManySparseToTensorsMap.Options	コンテナ（文字列コンテナ）
静的AddManySparseToTensorsMap	create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > sparseIndices、オペランド<? extends TType > sparseValues、オペランド< TInt64 > sparseShape、オプション... options) 新しい AddManySparseToTensorsMap オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。
静的AddManySparseToTensorsMap.Options	共有名(文字列共有名)
出力< TInt64 >	sparseHandles () 1-D。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード()
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getClass ()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TInt64 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象TInt64	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TInt64 >	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "AddManySparseToTensorsMap"

パブリックメソッド

public Output < TInt64 > asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static AddManySparseToTensorsMap.Optionsコンテナ(String コンテナ)

パラメータ

容器	この操作によって作成された `SparseTensorsMap` のコンテナー名。

public static AddManySparseToTensorsMap create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > sparseIndices、オペランド<? extends TType > sparseValues、オペランド< TInt64 > sparseShape、オプション...オプション)

新しい AddManySparseToTensorsMap オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。

パラメータ

範囲	現在のスコープ
スパースインデックス	2D。ミニバッチ `SparseTensor` の `インデックス`。 `sparse_indices[:, 0]` は、`[0, N)` の順序付けされた値でなければなりません。
スパース値	1-D。ミニバッチ「SparseTensor」の「値」。
スパースシェイプ	1-D。ミニバッチ `SparseTensor` の `shape`。ミニバッチサイズ `N == sparse_shape[0]`。
オプション	オプションの属性値を持ちます

返品

AddManySparseToTensorsMap の新しいインスタンス

public static AddManySparseToTensorsMap.Options共有名(文字列共有名)

パラメータ

共有名	この操作によって作成された `SparseTensorsMap` の共有名。空白の場合、新しいオペレーションの一意の名前が使用されます。

public Output < TInt64 > sparseHandles ()

1-D。 `SparseTensor` のハンドルが `SparseTensorsMap` に保存されるようになりました。形状: `[N]`。