Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de 2 entradas "Tensor".
Consulte SetOperationOp :: SetOperationFromContext para conocer los valores de `set_operation`.
La salida `result` es un` SparseTensor` representado por `result_indices`,` result_values` y `result_shape`. Para `set1` y` set2` clasificado `n`, esto tiene rango` n` y las mismas dimensiones de 1st `n-1` que` set1` y `set2`. La dimensión `nth` contiene el resultado de` set_operation` aplicado a la dimensión correspondiente `[0 ... n-1]` de `set`.
Clases anidadas
| clase | DenseToDenseSetOperation.Options | Los atributos opcionales para DenseToDenseSetOperation | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <T se extiende Ttype > DenseToDenseSetOperation <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> set1, operando <T> set2, Cadena setOperation, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseToDenseSetOperation. |
| Salida < TInt64 > | resultIndices () Índices 2D de un "SparseTensor". |
| Salida < TInt64 > | resultShape () Forma 1D `Tensor` de un` SparseTensor`. |
| Salida <T> | resultValues () Valores 1D de un "SparseTensor". |
| estáticas DenseToDenseSetOperation.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static DenseToDenseSetOperation <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> set1, operando <T> set2, Cadena setOperation, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseToDenseSetOperation.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| serie 1 | "Tensor" con rango "n". Las primeras dimensiones de "n-1" deben ser las mismas que las de "set2". La dimensión `n` contiene valores en un conjunto, se permiten duplicados pero se ignoran. |
| set2 | "Tensor" con rango "n". Las primeras dimensiones de "n-1" deben ser las mismas que las de "set1". La dimensión `n` contiene valores en un conjunto, se permiten duplicados pero se ignoran. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DenseToDenseSetOperation
pública de salida < TInt64 > resultShape ()
Forma 1D `Tensor` de un` SparseTensor`. `result_shape [0 ... n-1]` es lo mismo que las primeras dimensiones `n-1` de` set1` y `set2`,` result_shape [n] `es el tamaño máximo del conjunto de resultados en todo` 0. ..n-1` dimensiones.