DenseToSparseSetOperation

DenseToSparseSetOperation public final class

Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de `Tensor` y` SparseTensor`.

Consulte SetOperationOp :: SetOperationFromContext para conocer los valores de `set_operation`.

La entrada `set2` es un` SparseTensor` representado por `set2_indices`,` set2_values` y `set2_shape`. Para `set2` clasificado` n`, las primeras dimensiones de `n-1` deben ser las mismas que las de` set1`. La dimensión `n` contiene valores en un conjunto, se permiten duplicados pero se ignoran.

Si `validate_indices` es` True`, esta operación valida el orden y rango de los índices `set2`.

La salida `result` es un` SparseTensor` representado por `result_indices`,` result_values` y `result_shape`. Para `set1` y` set2` clasificado `n`, esto tiene rango` n` y las mismas dimensiones de 1st `n-1` que` set1` y `set2`. La dimensión `nth` contiene el resultado de` set_operation` aplicado a la dimensión correspondiente `[0 ... n-1]` de `set`.

Clases anidadas

clase DenseToSparseSetOperation.Options Los atributos opcionales para DenseToSparseSetOperation

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > DenseToSparseSetOperation <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> set1, operando < TInt64 > set2Indices, operando <T> set2Values, operando < TInt64 > set2Shape, Cadena setOperation, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseToSparseSetOperation.
Salida < TInt64 >
resultIndices ()
Índices 2D de un "SparseTensor".
Salida < TInt64 >
resultShape ()
Forma 1D `Tensor` de un` SparseTensor`.
Salida <T>
resultValues ()
Valores 1D de un "SparseTensor".
estáticas DenseToSparseSetOperation.Options
validateIndices (Boolean validateIndices)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "DenseToSparseSetOperation"

Métodos públicos

public static DenseToSparseSetOperation <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> set1, operando < TInt64 > set2Indices, operando <T> set2Values, operando < TInt64 > set2Shape, Cadena setOperation, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseToSparseSetOperation.

Parámetros
alcance alcance actual
serie 1 "Tensor" con rango "n". Las primeras dimensiones de "n-1" deben ser las mismas que las de "set2". La dimensión `n` contiene valores en un conjunto, se permiten duplicados pero se ignoran.
set2Indices 2D `Tensor`, índices de un` SparseTensor`. Debe estar en orden de fila principal.
set2Values 1D `Tensor`, valores de un` SparseTensor`. Debe estar en orden de fila principal.
set2Shape 1D `Tensor`, forma de un` SparseTensor`. `set2_shape [0 ... n-1]` debe ser igual que las primeras dimensiones `n-1` de` set1`, `result_shape [n]` es el tamaño máximo del conjunto en las dimensiones de `n-1`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DenseToSparseSetOperation

pública de salida < TInt64 > resultIndices ()

Índices 2D de un "SparseTensor".

pública de salida < TInt64 > resultShape ()

Forma 1D `Tensor` de un` SparseTensor`. `result_shape [0 ... n-1]` es lo mismo que las primeras dimensiones `n-1` de` set1` y `set2`,` result_shape [n] `es el tamaño máximo del conjunto de resultados en todo` 0. ..n-1` dimensiones.

pública de salida <T> resultValues ()

Valores 1D de un "SparseTensor".

estáticas pública DenseToSparseSetOperation.Options validateIndices (validateIndices booleanas)