Deserializar objetos `SparseTensor`.
La entrada `serialized_sparse` debe tener la forma` [?,?, ...,?, 3] `donde la última dimensión almacena objetos serializados` SparseTensor` y las otras N dimensiones (N> = 0) corresponden a un lote. Todos los rangos de los objetos `SparseTensor` originales deben coincidir. Cuando se crea el "SparseTensor" final, su rango es el rango de los objetos "SparseTensor" entrantes más N; los tensores escasos se han concatenado a lo largo de nuevas dimensiones, una para cada lote.
Los valores de forma del objeto `SparseTensor` de salida para las dimensiones originales son el máximo en los valores de forma de los objetos` SparseTensor` de entrada para las dimensiones correspondientes. Las nuevas dimensiones coinciden con el tamaño del lote.
Se asume que los índices de los objetos `SparseTensor` de entrada están ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso, ejecute `SparseReorder` para restaurar el orden del índice.
Por ejemplo, si la entrada serializada es una matriz `[2 x 3]` que representa dos objetos `SparseTensor` originales:
índice = [0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]
y
índice = [2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]
entonces el `SparseTensor` final deserializado será:
índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <U se extiende Ttype > DeserializeSparse <U> | |
| Salida < TInt64 > | |
| Salida < TInt64 > | sparseShape () |
| Salida <U> | sparseValues () |
Métodos heredados
| booleano | equals (Object arg0) |
| Clase final <?> | getClass () |
| En t | hashCode () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notifyAll () |
| Cuerda | toString () |
| vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | wait () |
| abstracta ExecutionEnvironment | env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| abstracta Operación |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static DeserializeSparse <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > serializedSparse, Clase <U> dtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DeserializeSparse.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| serializedSparse | Los objetos serializados "SparseTensor". La última dimensión debe tener 3 columnas. |
| dtype | El `dtype` de los objetos` SparseTensor` serializados. |
Devoluciones
- una nueva instancia de DeserializeSparse