Giải tuần tự hóa các đối tượng `SparseTensor`.
Đầu vào `serialized_sparse` phải có hình dạng `[?, ?, ..., ?, 3]` trong đó thứ nguyên cuối cùng lưu trữ các đối tượng `SparseTensor` được tuần tự hóa và N thứ nguyên khác (N >= 0) tương ứng với một lô. Thứ hạng của các đối tượng `SparseTensor` ban đầu đều phải khớp nhau. Khi `SparseTensor` cuối cùng được tạo, thứ hạng của nó là thứ hạng của các đối tượng `SparseTensor` đến cộng với N; các tensor thưa thớt đã được nối dọc theo các chiều mới, một chiều cho mỗi lô.
Các giá trị hình dạng của đối tượng `SparseTensor` đầu ra cho các kích thước ban đầu là giá trị tối đa trên các giá trị hình dạng của đối tượng `SparseTensor` đầu vào cho các kích thước tương ứng. Kích thước mới phù hợp với kích thước của lô.
Các chỉ mục của đối tượng `SparseTensor` đầu vào được giả sử được sắp xếp theo thứ tự từ điển tiêu chuẩn. Nếu không đúng như vậy, sau bước này hãy chạy `SparseReorder` để khôi phục thứ tự chỉ mục.
Ví dụ: nếu đầu vào được tuần tự hóa là ma trận `[2 x 3]` đại diện cho hai đối tượng `SparseTensor` ban đầu:
chỉ số = [ 0] [10] [20] giá trị = [1, 2, 3] hình dạng = [50]
Và
chỉ số = [ 2] [10] giá trị = [4, 5] hình dạng = [30]
thì `SparseTensor` được giải tuần tự hóa cuối cùng sẽ là:
chỉ số = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] giá trị = [1, 2, 3, 4, 5] hình dạng = [2 50]
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
tĩnh công khai DeserializeSparse <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > serializedSparse, Class<U> dtype)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DeserializeSparse mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tuần tựthưa thớt | Các đối tượng `SparseTensor` được tuần tự hóa. Thứ nguyên cuối cùng phải có 3 cột. |
| dtype | `dtype` của các đối tượng `SparseTensor` được tuần tự hóa. |
Trả lại
- một phiên bản mới của DeserializeSparse