SparseAccumulatorApplyGradient

الطبقة النهائية العامة SparseAccumulatorApplyGradient

يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.

لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

static SparseAccumulatorApplyGradient
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TString > المعامل، المعامل < TInt64 > localStep، المعامل < TInt64 > gradientIndices، المعامل <؟ يمتد TType > gradientValues، المعامل < TInt64 > gradientShape، Boolean hasKnownShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAccumulatorApplyGradient جديدة.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseAccumulatorApplyGradient"

الأساليب العامة

إنشاء SparseAccumulatorApplyGradient ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TString > المعامل، المعامل < TInt64 > localStep، المعامل < TInt64 > gradientIndices، المعامل <؟ يمتد TType > gradientValues، المعامل < TInt64 > gradientShape، Boolean hasKnownShape)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseAccumulatorApplyGradient جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مقبض المقبض إلى تراكم.
localStep قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر.
gradientIndices مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل.
gradientValues القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة.
gradientShape شكل التدرج المتناثر المراد تراكمها.
hasKnownShape تشير القيمة المنطقية إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة.
عائدات
  • مثيل جديد لـSparseAccumulatorApplyGradient