SparseAccumulatorApplyGradient

パブリック最終クラスSparseAccumulatorApplyGradient

指定されたアキュムレータにスパース グラデーションを適用します。

local_step がアキュムレータの global_step より小さい場合は加算されません。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的SparseAccumulatorApplyGradient

create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > handle、 Operand < TInt64 > localStep、 Operand < TInt64 > gradientIndices、 Operand <? extends TType > gradientValues、 Operand < TInt64 > gradientShape、Boolean hasKnownShape) 新しい SparseAccumulatorApplyGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseAccumulatorApplyGradient"

パブリックメソッド

public static SparseAccumulatorApplyGradient create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > handle、 Operand < TInt64 > localStep、 Operand < TInt64 > gradientIndices、 Operand <? extends TType > gradientValues、 Operand < TInt64 > gradientShape、Boolean hasKnownShape)

新しい SparseAccumulatorApplyGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
ハンドル	アキュムレータへのハンドル。
ローカルステップ	スパース勾配が計算された local_step 値。
勾配インデックス	蓄積される疎勾配のインデックス。ベクトルでなければなりません。
勾配値	値は勾配のゼロ以外のスライスであり、最初の次元がインデックスと同じである必要があります。つまり、インデックスと値によって表される nnz は一貫している必要があります。
グラデーション形状	蓄積される疎なグラデーションの形状。
既知の形状を持っています	gradient_shape が不明かどうかを示すブール値。不明な場合、入力は検証中に無視されます。

戻り値

• SparseAccumulatorApplyGradient の新しいインスタンス