หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

SparseAccumulatorApplyGradient

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseAccumulatorApplyGradient

ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด

ไม่ต้องเพิ่มหาก local_step มีขนาดเล็กกว่า global_step ของตัวสะสม

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ < TInt64 > localStep, ตัวดำเนินการ < TInt64 > การไล่ระดับสีดัชนี, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > การไล่ระดับสีค่า, ตัวดำเนินการ < TInt64 > การไล่ระดับสีรูปร่าง, บูลีน hasKnownShape)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseAccumulatorApplyGradient ใหม่

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

ค่าคงที่

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseAccumulatorApplyGradient"

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseAccumulatorApplyGradient ใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
รับมือ	ที่จับเพื่อสะสม
ขั้นตอนท้องถิ่น	ค่า local_step ที่ใช้คำนวณการไล่ระดับสีแบบกระจัดกระจาย
การไล่ระดับสีดัชนี	ดัชนีของการไล่ระดับสีแบบกระจัดกระจายที่จะสะสม ต้องเป็นเวกเตอร์
ค่าการไล่ระดับสี	ค่าเป็นส่วนที่ไม่ใช่ศูนย์ของการไล่ระดับสี และต้องมีมิติแรกเหมือนกันกับดัชนี กล่าวคือ nnz ที่แสดงด้วยดัชนี และค่าจะต้องสอดคล้องกัน
การไล่ระดับสีรูปร่าง	รูปร่างของการไล่ระดับสีแบบเบาบางที่จะสะสม
มี KnownShape	บูลีนที่ระบุว่าไม่ทราบการไล่ระดับสี_รูปร่างหรือไม่ ซึ่งในกรณีนี้อินพุตจะถูกละเว้นระหว่างการตรวจสอบความถูกต้อง