SparseAccumulatorApplyGradient

lớp cuối cùng công khai SparseAccumulatorApplyGradient

Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.

Không thêm nếu local_step nhỏ hơn Global_step của bộ tích lũy.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh thưa thớtAccumulatorApplyGradient
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > xử lý, Toán hạng < TInt64 > localStep, Toán hạng < TInt64 > gradientIndices, Toán hạng <? mở rộng TType > gradientValues, Toán hạng < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAccumulatorApplyGradient mới.

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Hoạt động
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Phương pháp công khai

public static SparseAccumulatorApplyGradient tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > xử lý, Toán hạng < TInt64 > localStep, Toán hạng < TInt64 > gradientIndices, Toán hạng <? mở rộng TType > gradientValues, Toán hạng < TInt64 > gradientShape, Boolean hasKnownShape)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAccumulatorApplyGradient mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
xử lý Tay cầm của một bộ tích lũy.
bước cục bộ Giá trị local_step mà tại đó độ dốc thưa được tính toán.
gradientChỉ số Các chỉ số của độ dốc thưa thớt được tích lũy. Phải là một vectơ.
giá trị gradient Các giá trị là các phần khác 0 của gradient và phải có cùng thứ nguyên đầu tiên với các chỉ số, tức là nnz được biểu thị bằng các chỉ số và các giá trị phải nhất quán.
hình dạng gradient Hình dạng của gradient thưa thớt được tích lũy.
hasKnownShape Boolean cho biết liệu gradient_shape có không xác định hay không, trong trường hợp đó dữ liệu đầu vào sẽ bị bỏ qua trong quá trình xác thực.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseAccumulatorApplyGradient