SparseAccumulatorTakeGradient

パブリック最終クラスSparseAccumulatorTakeGradient

SparseConditionalAccumulator で平均スパース勾配を抽出します。

この操作は、十分な (つまり、num_required を超える) 勾配が蓄積されるまでブロックします。アキュムレータがすでに num_required 個を超える勾配を集計している場合、累積された勾配の平均を返します。また、アキュムレータに記録された global_step を自動的に 1 ずつ増分し、集計を 0 にリセットします。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > SparseAccumulatorTakeGradient <T>	create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > ハンドル、 Operand < TInt32 > numRequired、Class<T> dtype) 新しい SparseAccumulatorTakeGradient オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TInt64 >	インデックス() 蓄積された疎勾配の平均のインデックス。
出力< TInt64 >	形（） 蓄積された疎な勾配の平均の形状。
出力<T>	値() 蓄積された疎な勾配の平均値。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseAccumulatorTakeGradient"

パブリックメソッド

public static SparseAccumulatorTakeGradient <T> create (スコープスコープ、オペランド< TString > ハンドル、オペランド< TInt32 > numRequired、Class<T> dtype)

新しい SparseAccumulatorTakeGradient オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
ハンドル	SparseConditionalAccumulator へのハンドル。
数値必須	集計を返す前に必要なグラデーションの数。
dtype	累積された勾配のデータ型。アキュムレータの種類に応じて対応する必要があります。

戻り値

• SparseAccumulatorTakeGradient の新しいインスタンス

public出力< TInt64 >インデックス()

蓄積された疎勾配の平均のインデックス。

public出力< TInt64 >形状()

蓄積された疎な勾配の平均の形状。

public出力<T>値()

蓄積された疎な勾配の平均値。