lớp cuối cùng công khai SparseAccumulatorTakeGradient
Trích xuất độ dốc thưa thớt trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện thưa thớt.
Op sẽ chặn cho đến khi tích lũy đủ độ dốc (tức là nhiều hơn num_required). Nếu bộ tích lũy đã tổng hợp nhiều hơn num_required gradient, nó sẽ trả về giá trị trung bình của gradient tích lũy. Đồng thời tự động tăng Global_step được ghi trong bộ tích lũy lên 1 và đặt lại tổng thành 0.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseAccumulatorTakeGradient <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Xử lý toán hạng < TString >, Toán hạng < TInt32 > numRequired, Class<T> dtype) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAccumulatorTakeGradient mới. |
| Đầu ra < TInt64 > | chỉ số () Các chỉ số trung bình của độ dốc thưa thớt tích lũy. |
| Đầu ra < TInt64 > | hình dạng () Hình dạng trung bình của độ dốc thưa thớt tích lũy. |
| Đầu ra <T> | giá trị () Giá trị trung bình của độ dốc thưa thớt tích lũy. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseAccumulatorTakeGradient"
Phương pháp công khai
public static SparseAccumulatorTakeGradient <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > xử lý, Toán hạng < TInt32 > numRequired, Class<T> dtype)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAccumulatorTakeGradient mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| xử lý | Điều khiển cho một Bộ tích lũy có điều kiện thưa thớt. |
| numBắt buộc | Số lượng gradient cần thiết trước khi chúng tôi trả về một tổng hợp. |
| dtype | Kiểu dữ liệu của gradient tích lũy. Cần phải tương ứng với loại ắc quy. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseAccumulatorTakeGradient