SparseAddGrad
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SparseAdd 演算の勾配演算子。
SparseAdd 演算は A + B を計算します。ここで、A、B、および合計はすべて `SparseTensor` オブジェクトとして表されます。この演算は、合計の空でない値に関する上流の勾配を取り込み、A と B の空でない値に関する勾配を出力します。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectから| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SparseAddGrad"
パブリックメソッド
public出力<T> aValGrad ()
形状 `[nnz(A)]` の 1-D。 A の空でない値に関する勾配。
public出力<T> bValGrad ()
形状 `[nnz(B)]` の 1-D。 B の空でない値に関する勾配。
新しい SparseAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|
| バックプロップヴァルグラード | 形状 `[nnz(sum)]` を持つ 1 次元。合計の空でない値に関する勾配。 |
|---|
| aインデックス | 2D。 `SparseTensor` A の `index`、サイズ `[nnz(A), ndims]`。 |
|---|
| bインデックス | 2D。 `SparseTensor` B の `index`、サイズ `[nnz(B), ndims]`。 |
|---|
| sumIndices | 2D。合計「SparseTensor」の「インデックス」、サイズ「[nnz(sum), ndims]」。 |
|---|
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# SparseAddGrad\n\npublic final class **SparseAddGrad** \nThe gradient operator for the SparseAdd op.\n\n\nThe SparseAdd op calculates A + B, where A, B, and the sum are all represented\nas \\`SparseTensor\\` objects. This op takes in the upstream gradient w.r.t.\nnon-empty values of the sum, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty\nvalues of A and B.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [aValGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#aValGrad())() 1-D with shape \\`\\[nnz(A)\\]\\`. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [bValGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#bValGrad())() 1-D with shape \\`\\[nnz(B)\\]\\`. |\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e backpropValGrad, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e aIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e bIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e sumIndices) Factory method to create a class wrapping a new SparseAddGrad operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseAddGrad\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**aValGrad**\n()\n\n1-D with shape \\`\\[nnz(A)\\]\\`. The gradient with respect to the\nnon-empty values of A. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**bValGrad**\n()\n\n1-D with shape \\`\\[nnz(B)\\]\\`. The gradient with respect to the\nnon-empty values of B. \n\n#### public static [SparseAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e backpropValGrad, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e aIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e bIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e sumIndices)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseAddGrad operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| backpropValGrad | 1-D with shape \\`\\[nnz(sum)\\]\\`. The gradient with respect to the non-empty values of the sum. |\n| aIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the \\`SparseTensor\\` A, size \\`\\[nnz(A), ndims\\]\\`. |\n| bIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the \\`SparseTensor\\` B, size \\`\\[nnz(B), ndims\\]\\`. |\n| sumIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the sum \\`SparseTensor\\`, size \\`\\[nnz(sum), ndims\\]\\`. |\n|-----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseAddGrad"]]
