SparseAddGrad

lớp cuối cùng công khai SparseAddGrad

Toán tử gradient cho tùy chọn SparseAdd.

Op SparseAdd tính toán A + B, trong đó A, B và tổng đều được biểu thị dưới dạng đối tượng `SparseTensor`. Op này lấy các giá trị gradient ngược dòng ghi không trống của tổng và xuất ra các gradient ghi các giá trị không trống của A và B.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>	aValGrad () 1-D có hình dạng `[nnz(A)]`.
Đầu ra <T>	bValGrad () 1-D có hình dạng `[nnz(B)]`.
tĩnh <T mở rộng TType > SparseAddGrad <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> backpropValGrad, Toán hạng < TInt64 > aChỉ số, Toán hạng < TInt64 > bChỉ số, Toán hạng < TInt64 > tổng Chỉ số) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAddGrad mới.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseAddGrad"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> aValGrad ()

1-D có hình dạng `[nnz(A)]`. Độ dốc đối với các giá trị khác trống của A.

Đầu ra công khai <T> bValGrad ()

1-D có hình dạng `[nnz(B)]`. Độ dốc đối với các giá trị khác trống của B.

public static SparseAddGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> backpropValGrad, Toán hạng < TInt64 > aChỉ số, Toán hạng < TInt64 > bChỉ số, Toán hạng < TInt64 > tổng Chỉ số)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseAddGrad mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
chống đỡValGrad	1-D có hình dạng `[nnz(sum)]`. Độ dốc đối với các giá trị không trống của tổng.
aChỉ số	2-D. Các `chỉ số` của `SparseTensor` A, size `[nnz(A), ndims]`.
bChỉ ​​số	2-D. Các `chỉ số` của `SparseTensor` B, kích thước `[nnz(B), ndims]`.
tổngChỉ số	2-D. `Chỉ số` của tổng `SparseTensor`, kích thước `[nnz(sum), ndims]`.

Trả lại

• một phiên bản mới của SparseAddGrad