SparseBincount

SparseBincount public final class

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.

Genera un vector con la longitud "tamaño" y el mismo tipo de "pesos". Si los "pesos" están vacíos, el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, entonces el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase SparseBincount.Options Los atributos opcionales para SparseBincount

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estáticas SparseBincount.Options
binaryOutput (Boolean binaryOutput)
estática <U se extiende TNumber , T se extiende TNumber > SparseBincount <U>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.
Salida <U>
salida ()
`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`].

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual a (Object obj)
int final
hashCode ()
Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final
toString ()
booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstracta ExecutionEnvironment
env ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
org.tensorflow.Operand
abstracta de salida <U se extiende TNumber >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta U se extiende TNumber
asTensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma
forma ()
Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta <U se extiende TNumber >
escriba ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int abstracto
rango ()
abstracta Forma
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseBincount"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública SparseBincount.Options binaryOutput (booleano binaryOutput)

Parámetros
binaryOutput bool; Si el kernel debe contar la aparición o el número de apariciones.

public static SparseBincount <U> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2D int64 `Tensor`.
valores 1D int `Tensor`.
denseShape 1D int64 `Tensor`.
Talla `Tensor` escalar int no negativo.
pesos es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que` input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseBincount

pública de salida <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).