SparseBincount

SparseBincount public final class

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.

Genera un vector con la longitud "tamaño" y el mismo tipo de "pesos". Si los "pesos" están vacíos, el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, entonces el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase

SparseBincount.Options

Los atributos opcionales para SparseBincount

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estáticas SparseBincount.Options	binaryOutput (Boolean binaryOutput)
estática <U se extiende TNumber , T se extiende TNumber > SparseBincount <U>	crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.
Salida <U>	salida () `Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`].

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <U se extiende TNumber >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta U se extiende TNumber	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta <U se extiende TNumber >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseBincount"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública SparseBincount.Options binaryOutput (booleano binaryOutput)

Parámetros

binaryOutput	bool; Si el kernel debe contar la aparición o el número de apariciones.

public static SparseBincount <U> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	2D int64 `Tensor`.
valores	1D int `Tensor`.
denseShape	1D int64 `Tensor`.
Talla	`Tensor` escalar int no negativo.
pesos	es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que` input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseBincount

pública de salida <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).