パブリック最終クラスSparseBincount
整数配列内の各値の出現数をカウントします。
長さが `size` で、dtype が `weights` と同じベクトルを出力します。 `weights` が空の場合、インデックス `i` には、値 `i` が `arr` でカウントされた回数が格納されます。 'weights' が空でない場合、インデックス 'i' は、'arr' の対応する値が 'i' である各インデックスの 'weights' の値の合計を格納します。
[0, size) の範囲外の `arr` の値は無視されます。
ネストされたクラス
| クラス | SparseBincount.Options | SparseBincountのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的SparseBincount.Options | binaryOutput (ブール値の binaryOutput) |
| static <U extends TNumber , T extends TNumber > SparseBincount <U> | |
| 出力<U> | 出力() 長さが `size` に等しい 1D `Tensor`、または [batch_size, `size`] を持つ 2D `Tensor`。 |
継承されたメソッド
| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SparseBincount"
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
パラメーター
| バイナリ出力 | ブール;カーネルが出現または出現回数をカウントする必要があるかどうか。 |
|---|
public static SparseBincount <U> create (スコープスコープ、オペランド<TInt64>インデックス、オペランド<T>値、オペランド<TInt64> denseShape、オペランド<T>サイズ、オペランド<U>重み、オプション...オプション)
新しい SparseBincount オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| インデックス | 2D int64 `Tensor`。 |
| 価値観 | 1D int `Tensor`。 |
| 密な形状 | 1D int64 `テンソル`。 |
| サイズ | 非負の int スカラー `Tensor`。 |
| 重み | は、「input」と同じ形状を持つ int32、int64、float32、または float64 の「Tensor」、または長さ 0 の「Tensor」です。この場合、すべての重みが 1 に等しいものとして機能します。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- SparseBincount の新しいインスタンス
public出力<U>出力()
長さが `size` に等しい 1D `Tensor`、または [batch_size, `size`] を持つ 2D `Tensor`。 [0, サイズ) の範囲内の各値のカウントまたは合計重み。