SparseConcat

SparseConcat public final class

Concatena una lista de "SparseTensor" a lo largo de la dimensión especificada.

La concatenación es con respecto a las versiones densas de estos tensores dispersos. Se supone que cada entrada es un "SparseTensor" cuyos elementos están ordenados a lo largo de un número de dimensión creciente.

Todas las formas de las entradas deben coincidir, excepto la dimensión concat. Las listas de índices, valores y formas deben tener la misma longitud.

La forma de salida es idéntica a la de las entradas, excepto a lo largo de la dimensión concat, donde es la suma de los tamaños de las entradas a lo largo de esa dimensión.

Se recurrirá a los elementos de salida para preservar el orden de clasificación a lo largo del número de dimensión creciente.

Esta operación se ejecuta en el tiempo `O (M log M)`, donde `M` es el número total de valores no vacíos en todas las entradas. Esto se debe a la necesidad de un ordenamiento interno para concatenar de manera eficiente a través de una dimensión arbitraria.

Por ejemplo, si `concat_dim = 1` y las entradas son

sp_inputs [0]: forma = [2, 3] [0, 2]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

sp_inputs [1]: forma = [2, 4] [0, 1]: "d" [0, 2]: "e"

entonces la salida será

forma = [2, 7] [0, 2]: "a" [0, 4]: "d" [0, 5]: "e" [1, 0]: "b" [1, 1]: " C"

Gráficamente esto es equivalente a hacer

[a] concat [de] = [ade] [bc] [] [bc]

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > SparseConcat <T>	crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando < TInt64 >> índices, Iterable < Operando >> valores <T, Iterable < Operando < TInt64 >> formas, Long concatDim) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseConcat.
Salida < TInt64 >	outputIndices () 2-D.
Salida < TInt64 >	outputShape () 1-D.
Salida <T>	outputValues () 1-D.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseConcat"

Métodos públicos

public static SparseConcat <T> Crear ( Alcance , Iterable <alcance operando < TInt64 >> índices, Iterable < Operando valores <T >>, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Long concatDim)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseConcat.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	2-D. Índices de cada entrada "SparseTensor".
valores	1-D. Valores no vacíos de cada "SparseTensor".
formas	1-D. Formas de cada "SparseTensor".
concatDim	Dimensión para concatenar. Debe estar en el rango [-rango, rango), donde rango es el número de dimensiones en cada entrada "SparseTensor".

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseConcat

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Índices del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida <T> outputValues ()

1-D. Valores no vacíos del "SparseTensor" concatenado.