Ghép nối một danh sách `SparseTensor` dọc theo kích thước đã chỉ định.
Phép nối liên quan đến các phiên bản dày đặc của các tensor thưa thớt này. Người ta giả định rằng mỗi đầu vào là một `SparseTensor` có các phần tử được sắp xếp theo số thứ nguyên tăng dần.
Tất cả hình dạng của đầu vào phải khớp nhau, ngoại trừ kích thước concat. Danh sách `chỉ số`, `giá trị` và `hình dạng` phải có cùng độ dài.
Hình dạng đầu ra giống hệt với đầu vào', ngoại trừ dọc theo kích thước concat, trong đó nó là tổng kích thước của đầu vào dọc theo kích thước đó.
Các phần tử đầu ra sẽ được sử dụng để duy trì thứ tự sắp xếp theo số thứ nguyên tăng dần.
Hoạt động này chạy trong thời gian `O(M log M)`, trong đó `M` là tổng số giá trị không trống trên tất cả các đầu vào. Điều này là do nhu cầu sắp xếp nội bộ để ghép nối hiệu quả trên một chiều tùy ý.
Ví dụ: nếu `concat_dim = 1` và đầu vào là
sp_inputs[0]: hình dạng = [2, 3] [0, 2]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
sp_inputs[1]: hình dạng = [2, 4] [0, 1]: "d" [0, 2]: "e"
thì đầu ra sẽ là
hình dạng = [2, 7] [0, 2]: "a" [0, 4]: "d" [0, 5]: "e" [1, 0]: "b" [1, 1]: " c"
Về mặt đồ họa, điều này tương đương với việc làm
[ a] concat [ de ] = [ ade ] [bc ] [ ] [bc ]
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseConcat <T> | |
| Đầu ra < TInt64 > | đầu raChỉ số () 2-D. |
| Đầu ra < TInt64 > | đầu raHình dạng () 1-D. |
| Đầu ra <T> | Giá trị đầu ra () 1-D. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
public static SparseConcat <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Toán hạng < TInt64 >> chỉ mục, Giá trị Iterable< Toán hạng <T>>, Iterable< Toán hạng < TInt64 >> hình dạng, ConcatDim dài)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseConcat mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số | 2-D. Chỉ số của mỗi đầu vào `SparseTensor`. |
| giá trị | 1-D. Các giá trị không trống của mỗi `SparseTensor`. |
| hình dạng | 1-D. Hình dạng của mỗi `SparseTensor`. |
| concatDim | Kích thước để nối dọc theo. Phải nằm trong phạm vi [-rank, Rank), trong đó thứ hạng là số thứ nguyên trong mỗi đầu vào `SparseTensor`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseConcat