SparseCountSparseOutput

SparseCountSparseOutput public final class

Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor escasa.

Cuenta el número de veces que ocurre cada valor en la entrada.

Clases anidadas

clase

SparseCountSparseOutput.Options

Los atributos opcionales para SparseCountSparseOutput

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <U se extiende TNumber > SparseCountSparseOutput <U>	crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <? extiende TNumber > valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <U> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCountSparseOutput.
estáticas SparseCountSparseOutput.Options	maxlength (Long maxlength)
estáticas SparseCountSparseOutput.Options	minLength (Long minLength)
Salida < TInt64 >	outputDenseShape () Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.
Salida < TInt64 >	outputIndices () Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <U>	outputValues () Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseCountSparseOutput"

Métodos públicos

public static SparseCountSparseOutput <U> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <? extiende TNumber > valores, operando < TInt64 > denseShape, operando <U> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCountSparseOutput.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	Tensor que contiene los índices del tensor disperso para contar.
valores	Tensor que contiene valores del tensor disperso para contar.
denseShape	Tensor que contiene la forma densa del tensor disperso para contar.
pesos	Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de ponderación por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos.
binaryOutput	Ya sea para generar el número de ocurrencias de cada valor o 1.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseCountSparseOutput

estáticas pública SparseCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)

Parámetros

longitud máxima	Valor máximo para contar. Se puede establecer en -1 para no tener un máximo.

estáticas pública SparseCountSparseOutput.Options minLength (Long minLength)

Parámetros

longitud mínima	Valor mínimo para contar. Puede establecerse en -1 sin mínimo.

pública de salida < TInt64 > outputDenseShape ()

Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.

pública de salida <U> outputValues ()

Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.