SparseCountSparseOutput

lớp cuối cùng công khai SparseCountSparseOutput

Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tensor thưa thớt.

Đếm số lần mỗi giá trị xuất hiện trong đầu vào.

Các lớp lồng nhau

lớp học

SparseCountSparseOutput.Options

Thuộc tính tùy chọn cho SparseCountSparseOutput

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <U mở rộng TNumber > SparseCountSparseOutput <U>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số, Toán hạng <? mở rộng giá trị TNumber >, Toán hạng < TInt64 >denseShape, Trọng lượng toán hạng <U>, Boolean nhị phânOutput, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseCountSparseOutput mới.
tĩnh SparseCountSparseOutput.Options	maxlength (Độ dài tối đa dài)
tĩnh SparseCountSparseOutput.Options	độ dài tối thiểu (Độ dài tối thiểu dài)
Đầu ra < TInt64 >	đầu raDenseShape () Định hình tensor cho đối tượng tensor thưa thớt thu được.
Đầu ra < TInt64 >	đầu raChỉ số () Chỉ số tensor cho đối tượng tensor thưa thớt thu được.
Đầu ra <U>	Giá trị đầu ra () Giá trị tensor cho đối tượng tensor thưa thớt thu được.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseCountSparseOutput"

Phương pháp công khai

public static SparseCountSparseOutput <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ mục, Toán hạng <? mở rộng TNumber > giá trị, Toán hạng < TInt64 >denseShape, Trọng số toán hạng <U>, Boolean nhị phânOutput, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseCountSparseOutput mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
chỉ số	Tensor chứa các chỉ số của tensor thưa cần đếm.
giá trị	Tenor chứa các giá trị của tenxơ thưa để đếm.
dày đặcHình Dạng	Tensor chứa hình dạng dày đặc của tensor thưa thớt để đếm.
trọng lượng	Một Tensor có hình dạng giống như các chỉ số chứa giá trị trọng số trên mỗi chỉ mục. Cũng có thể là tensor rỗng nếu không sử dụng trọng số.
đầu ra nhị phân	Xuất ra số lần xuất hiện của mỗi giá trị hay 1.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của SparseCountSparseOutput

public static SparseCountSparseOutput.Options maxlength (Độ dài tối đa dài)

Thông số

chiều dài tối đa	Giá trị tối đa cần đếm. Có thể đặt thành -1 mà không có mức tối đa.

public static SparseCountSparseOutput.Options minlength (Độ dài tối thiểu dài)

Thông số

Độ dài nhỏ nhất	Giá trị tối thiểu để đếm. Có thể đặt thành -1 mà không có mức tối thiểu.

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raDenseShape ()

Định hình tensor cho đối tượng tensor thưa thớt thu được.

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raChỉ số ()

Chỉ số tensor cho đối tượng tensor thưa thớt thu được.

đầu ra công khai <U> giá trị đầu ra ()

Giá trị tensor cho đối tượng tensor thưa thớt thu được.