คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseDenseCwiseAdd
เพิ่ม SparseTensor และ Tensor แบบหนาแน่น โดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:
(1) ออกอากาศด้านหนาแน่นให้มีรูปร่างเหมือนกับด้านเบาบาง หากเข้าเกณฑ์ (2) จากนั้น เฉพาะค่าความหนาแน่นที่ชี้โดยดัชนีของ SparseTensor เท่านั้นที่มีส่วนร่วมในการบวกแบบ cwise
ตามกฎเหล่านี้ ผลลัพธ์ที่ได้คือ SparseTensor แบบลอจิคัลที่มีดัชนีและรูปร่างเหมือนกันทุกประการ แต่อาจมีค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ต่างกัน ผลลัพธ์ของ Op นี้คือผลลัพธ์ที่ไม่ใช่ค่าศูนย์
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > SparseDenseCwiseAdd <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > spIndices ตัวดำเนินการ <T> spValues ตัวดำเนินการ < TInt64 > spShape ตัว ถูกดำเนินการ <T> หนาแน่น) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseDenseCwiseAdd ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseDenseCwiseAdd"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ SparseDenseCwiseAdd สร้าง <T> แบบคง ที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > spIndices ตัว ดำเนินการ <T> spValues ตัวดำเนินการ < TInt64 > spShape ตัวถูกดำเนินการ <T> หนาแน่น)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseDenseCwiseAdd ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| spIndices | 2-D เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ |
| spValues | 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `sp_indices` |
| เอสพีเชป | 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor |
| หนาแน่น | `อาร์`-ดี. ตัวถูกดำเนินการเทนเซอร์หนาแน่น |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseDenseCwiseAdd