เพิ่ม SparseTensor และ Tensor แบบหนาแน่น โดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:
(1) ออกอากาศด้านหนาแน่นให้มีรูปร่างเหมือนกับด้านเบาบาง หากเข้าเกณฑ์ (2) จากนั้น เฉพาะค่าความหนาแน่นที่ชี้โดยดัชนีของ SparseTensor เท่านั้นที่มีส่วนร่วมในการบวกแบบ cwise
ตามกฎเหล่านี้ ผลลัพธ์ที่ได้คือ SparseTensor แบบลอจิคัลที่มีดัชนีและรูปร่างเหมือนกันทุกประการ แต่อาจมีค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ต่างกัน ผลลัพธ์ของ Op นี้คือผลลัพธ์ที่ไม่ใช่ค่าศูนย์
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > SparseDenseCwiseAdd <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > spIndices ตัวดำเนินการ <T> spValues ตัวดำเนินการ < TInt64 > spShape ตัว ถูกดำเนินการ <T> หนาแน่น) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseDenseCwiseAdd ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
เอาท์ พุท นามธรรม <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
นามธรรมต | แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้ |
รูปร่าง นามธรรม | |
คลาสนามธรรม<T> | พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้ |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ SparseDenseCwiseAdd สร้าง <T> แบบคง ที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > spIndices ตัว ดำเนินการ <T> spValues ตัวดำเนินการ < TInt64 > spShape ตัวถูกดำเนินการ <T> หนาแน่น)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseDenseCwiseAdd ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
spIndices | 2-D เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ |
spValues | 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `sp_indices` |
เอสพีเชป | 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor |
หนาแน่น | `อาร์`-ดี. ตัวถูกดำเนินการเทนเซอร์หนาแน่น |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseDenseCwiseAdd