SparseReduceMax

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseReduceMax

คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor

Op นี้ใช้ SparseTensor และเป็นคู่ที่กระจัดกระจายกับ tf.reduce_max() โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Op นี้ยังส่งคืน `Tensor` ที่มีความหนาแน่นสูงแทนที่จะเป็นแบบกระจัดกระจาย

ลด `sp_input` ตามขนาดที่กำหนดใน `reduction_axes` เว้นแต่ว่า `keep_dims` เป็นจริง อันดับของเมตริกซ์จะลดลง 1 สำหรับแต่ละรายการใน `reduction_axes` หาก `keep_dims` เป็นจริง ขนาดที่ลดลงจะยังคงอยู่ที่ความยาว 1

หาก `reduction_axes` ไม่มีรายการ มิติข้อมูลทั้งหมดจะลดลง และส่งคืนเทนเซอร์ที่มีองค์ประกอบเดียว นอกจากนี้ แกนอาจเป็นค่าลบ ซึ่งจะถูกตีความตามกฎการจัดทำดัชนีใน Python

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ SparseReduceMax.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceMax

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseReduceMax <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices, ตัวดำเนินการ <T> inputValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputShape, ตัวดำเนินการ < TInt32 > ReductionAxes, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseReduceMax ใหม่
SparseReduceMax.Options แบบคงที่
KeepDims (บูลีน KeepDims)
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
`อาร์เค`-ดี.

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseReduceMax"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง SparseReduceMax <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices ตัวดำเนินการ <T> inputValues ​​ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputShape ตัวดำเนินการ < TInt32 > ลดแกน ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseReduceMax ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อินพุตดัชนี 2-D เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ
ค่าเข้า 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `input_indices`
รูปร่างอินพุต 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor
ลดแกน 1-D. เวกเตอร์ความยาว-`K` ที่มีแกนลดขนาด
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseReduceMax

สาธารณะ SparseReduceMax.Options KeepDims แบบคงที่ (Boolean KeepDims)

พารามิเตอร์
เก็บ Dims หากเป็นจริง ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว 1

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

`อาร์เค`-ดี. เทนเซอร์ที่ลดลง