SparseReduceSum

SparseReduceSum public final class

Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Este Op toma una SparseTensor y es el equivalente a escasa tf.reduce_sum() . En particular, esta Op también devuelve un `Tensor` denso en lugar de uno escaso.

Reduce `sp_input` a lo largo de las dimensiones dadas en` reducciones_axis`. A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "reducciones_axes". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se retienen con la longitud 1.

Si "reducciones_axis" no tiene entradas, todas las dimensiones se reducen y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, que se interpretan de acuerdo con las reglas de indexación en Python.

Clases anidadas

clase SparseReduceSum.Options Los atributos opcionales para SparseReduceSum

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > SparseReduceSum <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > inputIndices, operando <T> IngresarValores, operando < TInt64 > inputShape, operando < TInt32 > reductionAxes, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseReduceSum.
estáticas SparseReduceSum.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Salida <T>
salida ()
`RK`-D.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseReduceSum"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseReduceSum <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > inputIndices, operando <T> IngresarValores, operando < TInt64 > inputShape, operando < TInt32 > reductionAxes, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseReduceSum.

Parámetros
alcance alcance actual
inputIndices 2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
inputValues 1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a` input_indices`.
inputShape 1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
Reducción de ejes 1-D. Longitud-vector "K" que contiene los ejes de reducción.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseReduceSum

estáticas pública SparseReduceSum.Options keepDims (keepDims booleanas)

Parámetros
keepDims Si es cierto, mantenga las dimensiones reducidas con longitud 1.

pública de salida <T> salida ()

`RK`-D. El tensor reducido.