Tính tổng các phần tử theo các kích thước của SparseTensor.
Op này có SparseTensor và là đối tác thưa thớt của tf.reduce_sum() . Ngược lại với SparseReduceSum, Op này trả về một SparseTensor.
Giảm `sp_input` dọc theo các kích thước được cung cấp trong `reduction_axes`. Trừ khi `keep_dims` là đúng, thứ hạng của tensor sẽ giảm đi 1 cho mỗi mục nhập trong `reduction_axes`. Nếu `keep_dims` là đúng, kích thước giảm sẽ được giữ lại với độ dài 1.
Nếu `reduction_axes` không có mục nhập nào, thì tất cả các kích thước sẽ bị giảm và một tensor có một phần tử duy nhất sẽ được trả về. Ngoài ra, các trục có thể âm, được diễn giải theo quy tắc lập chỉ mục trong Python.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | SparseReduceSumSumSparse.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseReduceSumSparse | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseReduceSumSumSparse <T> | |
| tĩnh SparseReduceSumSumSparse.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
| Đầu ra < TInt64 > | đầu raChỉ số () |
| Đầu ra < TInt64 > | |
| Đầu ra <T> |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
public static SparseReduceSumSumSparse <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng <T> inputValues, Toán hạng < TInt64 > inputShape, Toán hạng < TInt32 > các tùy chọn giảm Axes, Tùy chọn ... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseReduceSumSparse mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vàoChỉ số | 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chuẩn. |
| giá trị đầu vào | 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `input_indices`. |
| hình dạng đầu vào | 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào. |
| trục giảm | 1-D. Vector chiều dài-`K` chứa các trục rút gọn. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseReduceSumSparse
tĩnh công khai SparseReduceSumSumSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)
Thông số
| giữ Dims | Nếu đúng, giữ lại kích thước đã giảm với độ dài 1. |
|---|