SparseReshape

lớp cuối cùng công khai SparseReshape

Định hình lại SparseTensor để thể hiện các giá trị ở dạng dày đặc mới.

Hoạt động này có ngữ nghĩa tương tự như việc định hình lại trên tensor dày đặc được biểu diễn. `input_indices` được tính toán lại dựa trên `new_shape` được yêu cầu.

Nếu một thành phần của `new_shape` là giá trị đặc biệt -1, thì kích thước của thứ nguyên đó được tính sao cho tổng kích thước dày đặc không đổi. Nhiều nhất một thành phần của `new_shape` có thể là -1. Số phần tử dày đặc được ngụ ý bởi `new_shape` phải giống với số phần tử dày đặc được ngụ ý ban đầu bởi `input_shape`.

Việc định hình lại không ảnh hưởng đến thứ tự các giá trị trong SparseTensor.

Nếu tenxơ đầu vào có các giá trị không trống thứ hạng `R_in` và `N` và `new_shape` có độ dài `R_out`, thì `input_indices` có hình dạng `[N, R_in]`, `input_shape` có độ dài `R_in` , `output_indices` có hình dạng `[N, R_out]` và `output_shape` có độ dài `R_out`.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

định hình lại thưa thớt tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng < TInt64 > inputShape, Toán hạng < TInt64 > newShape)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseReshape mới.
Đầu ra < TInt64 >
đầu raChỉ số ()
2-D.
Đầu ra < TInt64 >
đầu raHình dạng ()
1-D.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseReshape"

Phương pháp công khai

công khai tĩnh SparseReshape tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng < TInt64 > inputShape, Toán hạng < TInt64 > newShape)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseReshape mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vàoChỉ số 2-D. Ma trận `N x R_in` với chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor.
hình dạng đầu vào 1-D. Vectơ `R_in` có hình dạng dày đặc của SparseTensor đầu vào.
hình mới 1-D. Vectơ `R_out` có hình dạng dày đặc mới được yêu cầu.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseReshape

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raChỉ số ()

2-D. Ma trận `N x R_out` với các chỉ mục được cập nhật của các giá trị không trống trong SparseTensor đầu ra.

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raShape ()

1-D. Vectơ `R_out` có hình dạng dày đặc đầy đủ của SparseTensor đầu ra. Điều này giống như `new_shape` nhưng được điền vào bất kỳ kích thước -1 nào.