Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
Ver tf.sparse.segment_sum
de ejemplos de uso.
Como `SegmentMean`, pero` segmento_id` puede tener un rango menor que la primera dimensión de `datos`, seleccionando un subconjunto de dimensión 0, especificado por` índices`.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
Salida <T> | salida () Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseSegmentMean <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T> de datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSegmentMean.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
índices | Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que "ID_segmento". |
segmentoIds | Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSegmentMean
pública de salida <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.