SparseSegmentMean

SparseSegmentMean public final class

Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.

Ver tf.sparse.segment_sum de ejemplos de uso.

Como `SegmentMean`, pero` segmento_id` puede tener un rango menor que la primera dimensión de `datos`, seleccionando un subconjunto de dimensión 0, especificado por` índices`.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > SparseSegmentMean <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSegmentMean.
Salida <T>
salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseSegmentMean"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseSegmentMean <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T> de datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSegmentMean.

Parámetros
alcance alcance actual
índices Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que "ID_segmento".
segmentoIds Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseSegmentMean

pública de salida <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.