SparseSegmentMean

パブリック最終クラスSparseSegmentMean

テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。

使用例については、 tf.sparse.segment_sumを参照してください。

`SegmentMean` と似ていますが、`segment_ids` は `data` の最初の次元よりも低いランクを持つことができ、`indices` で指定された次元 0 のサブセットを選択します。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseSegmentMean <T>	create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID) 新しい SparseSegmentMean 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>	出力() データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSegmentMean"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSegmentMean <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)

新しい SparseSegmentMean 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
インデックス	1 次元テンソル。 `segment_ids` と同じランクを持ちます。
セグメントID	1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。

戻り値

• SparseSegmentMean の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。