SparseSegmentMean

lớp cuối cùng công khai SparseSegmentMean

Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.

Xem tf.sparse.segment_sum để biết ví dụ sử dụng.

Giống như `SegmentMean`, nhưng `segment_ids` có thể có thứ hạng thấp hơn thứ nguyên đầu tiên của `dữ liệu`, chọn một tập hợp con của thứ nguyên 0, được chỉ định bởi `chỉ số`.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > SparseSegmentMean <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegIds)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSegmentMean mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseSegmentMean"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SparseSegmentMean <T> tạo (Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegIds)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSegmentMean mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chỉ số Một tensor 1-D. Có cùng thứ hạng với `segment_ids`.
id phân đoạn Một tensor 1-D. Các giá trị phải được sắp xếp và có thể lặp lại.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseSegmentMean

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn.