SparseSegmentMeanGrad

SparseSegmentMeanGrad คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean

ส่งคืนเทนเซอร์ "เอาต์พุต" ที่มีรูปร่างเหมือนกับ grad ยกเว้นมิติ 0 ซึ่งมีค่าเป็น output_dim0

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseSegmentMeanGrad <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ส่วน Ids, ตัวดำเนินการ < TInt32 > outputDim0)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentMeanGrad ใหม่
เอาท์พุต <T>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseSegmentMeanGrad"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

SparseSegmentMeanGrad สาธารณะแบบคงที่ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนิน การ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวดำเนินการ < TInt32 > outputDim0)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentMeanGrad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ผู้สำเร็จการศึกษา การไล่ระดับสีแพร่กระจายไปยัง SparseSegmentMean op
ดัชนี ดัชนีที่ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentMean op ที่สอดคล้องกัน
รหัสส่วน Segment_ids ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentMean op ที่สอดคล้องกัน
เอาท์พุทDim0 มิติข้อมูล 0 ของ "ข้อมูล" ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentMean op
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentMeanGrad

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()