SparseSegmentMeanWithNumSegments

パブリック最終クラスSparseSegmentMeanWithNumSegments

テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。

`SparseSegmentMean` と似ていますが、`segment_ids` で欠落している ID を許可します。 ID が欠落している場合、その位置の「出力」テンソルはゼロに設定されます。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID、オペランド<? extends TNumber > numSegments)
新しい SparseSegmentMeanWithNumSegments 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
サイズ `num_segments` を持つ次元 0 を除き、データと同じ形状を持ちます。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSegmentMeanWithNumSegments"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID、オペランド<? extends TNumber > numSegments)

新しい SparseSegmentMeanWithNumSegments 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
インデックス1 次元テンソル。 `segment_ids` と同じランクを持ちます。
セグメントID 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。
セグメント数個別のセグメント ID の数と同じである必要があります。
戻り値
  • SparseSegmentMeanWithNumSegments の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

サイズ `num_segments` を持つ次元 0 を除き、データと同じ形状を持ちます。