คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N
N คือขนาดของส่วนที่กำลังลดลง
 ดู tf.sparse.segment_sum สำหรับตัวอย่างการใช้งาน 
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow | 
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> |  เป็นเอาท์พุต ()  ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ | 
| คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseSegmentSqrtN <T> |  สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวถูกดำเนินการ <? ขยายดัชนี TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSqrtN ใหม่ | 
| เอาท์พุต <T> |  เอาท์พุท ()  มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `k` คือจำนวนเซ็กเมนต์  | 
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ SparseSegmentSqrtN <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ส่วน Ids)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSqrtN ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|---|
| ดัชนี | เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ `segment_ids` | 
| รหัสส่วน | เทนเซอร์ 1-D ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้ | 
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentSqrtN
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `k` คือจำนวนเซ็กเมนต์