SparseSegmentSum

SparseSegmentSum public final class

Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.

Lea [la sección sobre segmentación] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.

Como "SegmentSum", pero "ID_segmento" puede tener un rango menor que la primera dimensión de "datos", seleccionando un subconjunto de dimensión 0, especificado por "índices".

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > SparseSegmentSum <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> de datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSegmentSum.
Salida <T>	salida () Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseSegmentSum"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseSegmentSum <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T> de datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSegmentSum.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que "ID_segmento".
segmentoIds	Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseSegmentSum

pública de salida <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.