SparseSoftmax

Clase public final SparseSoftmax

Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes.

Las entradas representan un ND SparseTensor con forma lógica "[..., B, C]" (donde "N> = 2"), y con índices ordenados en orden lexicográfico canónico.

Esta op es equivalente a la aplicación de la normal de tf.nn.softmax() a cada submatriz lógico más interna con forma de `[B, C]`, pero con la captura que los implícitamente cero elementos no participan. Específicamente, el algoritmo es equivalente a lo siguiente:

(1) Se aplica tf.nn.softmax() a una vista densificado de cada submatriz más interna con forma de `[B, C]`, a lo largo de la dimensión de tamaño-C; (2) Enmascara las ubicaciones originales implícitamente cero; (3) Renormaliza los elementos restantes.

Por lo tanto, el resultado de "SparseTensor" tiene exactamente los mismos índices y forma distintos de cero.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > SparseSoftmax <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > spIndices, operando <T> spValues, operando < TInt64 > spShape)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSoftmax.
Salida <T>
salida ()
1-D.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseSoftmax"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseSoftmax <T> Crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > spIndices, operando <T> spValues, operando < TInt64 > spShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSoftmax.

Parámetros
alcance alcance actual
apéndices 2-D. Matriz `NNZ x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, en orden canónico.
spValues 1-D. Valores "NNZ" no vacíos correspondientes a "sp_indices".
spShape 1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseSoftmax

pública de salida <T> salida ()

1-D. Los valores de "NNZ" para el resultado "SparseTensor".