SparseSoftmax

パブリック最終クラスSparseSoftmax

バッチ化された ND `SparseTensor` にソフトマックスを適用します。

入力は、論理形状 `[..., B, C]` (ここで `N >= 2`) を持ち、標準辞書順でソートされたインデックスを持つ ND SparseTensor を表します。

この操作は、通常のtf.nn.softmax()形状 `[B, C]` を持つ各最も内側の論理部分行列に適用するのと同等ですが、暗黙的にゼロの要素が関与しないという点が異なります。具体的には、アルゴリズムは次と同等です。

(1) tf.nn.softmax()サイズ C 次元に沿った、形状 `[B, C]` を持つ最も内側の各部分行列の高密度ビューに適用します。 (2) 元の暗黙的にゼロの位置をマスクアウトします。 (3) 残りの要素を繰り込みます。

したがって、「SparseTensor」の結果は、まったく同じ非ゼロのインデックスと形状を持ちます。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseSoftmax <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> spIndices、オペランド<T>spValues、オペランド<TInt64> spShape)
新しい SparseSoftmax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSoftmax"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSoftmax <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> spIndices、オペランド<T>spValues、オペランド<TInt64> spShape)

新しい SparseSoftmax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
spインデックス2D。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを正規の順序で持つ `NNZ x R` 行列。
sp値1-D。 `NNZ` は `sp_indices` に対応する空ではない値です。
spシェイプ1-D。入力 SparseTensor の形状。
戻り値
  • SparseSoftmax の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

1-D。結果「SparseTensor」の「NNZ」値。