الفئة النهائية العامة SparseSparseMaximum
تُرجع الحد الأقصى من حيث العناصر لاثنين من SparseTensors.
بافتراض أن SparseTensors لهما نفس الشكل، أي لا يوجد بث.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TNumber > SparseSparseMaximum <T> | |
| الإخراج <TInt64> | مؤشرات الإخراج () 2-د. |
| الإخراج <T> | قيم الإخراج () 1-د. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseSparseMaximum"
الأساليب العامة
إنشاء SparseSparseMaximum <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > aIndices، المعامل <T> aValues، المعامل < TInt64 > aShape، المعامل < TInt64 > bIndices، المعامل <T> bValues، المعامل < TInt64 > bShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSparseMaximum جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| المؤشرات | 2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب المعجمي الأساسي. |
| القيم | 1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `a_indices`. |
| شكل | 1-د. شكل الإدخال SparseTensor. |
| بالمؤشرات | النظير لـ `a_indices` للمعامل الآخر. |
| ب القيم | النظير لـ `a_values` للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون من نفس النوع d. |
| ب الشكل | النظير لـ `a_shape` للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون الشكلان متساويين. |
عائدات
- مثيل جديد لـSparseSparseMaximum