SparseSparseMaximum

SparseSparseMaximum public final class

Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors.

Supone que los dos SparseTensors tienen la misma forma, es decir, no transmiten.

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende TNumber > SparseSparseMaximum <T>	crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > aIndices, operando <T> aValores, operando < TInt64 > aShape, operando < TInt64 > bIndices, operando <T> bValues, operando < TInt64 > bShape) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSparseMaximum.
Salida < TInt64 >	outputIndices () 2-D.
Salida <T>	outputValues () 1-D.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseSparseMaximum"

Métodos públicos

public static SparseSparseMaximum <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > aIndices, operando <T> aValores, operando < TInt64 > aShape, operando < TInt64 > bIndices, operando <T> bValues, operando < TInt64 > bShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSparseMaximum.

Parámetros

alcance	alcance actual
aíndices	2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, en el orden lexicográfico canónico.
aValores	1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a` a_indices`.
una silueta	1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
bíndices	contraparte de `a_indices` para el otro operando.
bValores	contraparte de `a_values` para el otro operando; debe ser del mismo tipo d.
bShape	contraparte de `a_shape` para el otro operando; las dos formas deben ser iguales.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseSparseMaximum

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Los índices de la salida SparseTensor.

pública de salida <T> outputValues ()

1-D. Los valores del SparseTensor de salida.