SparseSparseMaximum

パブリック最終クラスSparseSparseMinimum

2 つの SparseTensor の要素ごとの最大値を返します。

2 つの SparseTensor が同じ形状である、つまりブロードキャストがないと仮定します。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TNumber > SparseSparseMinimum <T>	create (スコープscope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape) 新しい SparseSparseMinimum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TInt64 >	出力インデックス() 2D。
出力<T>	出力値() 1-D。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSparseMinimum"

パブリックメソッド

public static SparseSparseMinimum <T> create (スコープscope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)

新しい SparseSparseMinimum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
aインデックス	2D。正規の辞書編集順序で、SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む 'N x R' 行列。
a値	1-D。 「a_indices」に対応する「N」個の空でない値。
形状	1-D。入力 SparseTensor の形状。
bインデックス	他のオペランドの `a_indices` に相当します。
b値	他のオペランドの「a_values」に相当します。同じ dtype である必要があります。
b形状	他のオペランドの `a_shape` に相当します。 2 つの形状は等しくなければなりません。

戻り値

• SparseSparseMinimum の新しいインスタンス

public Output < TInt64 > OutputIndices ()

2D。出力 SparseTensor のインデックス。

public Output <T> OutputValues ()

1-D。出力 SparseTensor の値。