SparseSparseMaximum

パブリック最終クラスSparseSparseMinimum

2 つの SparseTensor の要素ごとの最大値を返します。

2 つの SparseTensor が同じ形状である、つまりブロードキャストがないと仮定します。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TNumber > SparseSparseMinimum <T>
create (スコープscope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)
新しい SparseSparseMinimum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TInt64 >
出力<T>
出力値()
1-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSparseMinimum"

パブリックメソッド

public static SparseSparseMinimum <T> create (スコープscope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)

新しい SparseSparseMinimum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
aインデックス2D。正規の辞書編集順序で、SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む 'N x R' 行列。
a値1-D。 「a_indices」に対応する「N」個の空でない値。
形状1-D。入力 SparseTensor の形状。
bインデックス他のオペランドの `a_indices` に相当します。
b値他のオペランドの「a_values」に相当します。同じ dtype である必要があります。
b形状他のオペランドの `a_shape` に相当します。 2 つの形状は等しくなければなりません。
戻り値
  • SparseSparseMinimum の新しいインスタンス

public Output < TInt64 > OutputIndices ()

2D。出力 SparseTensor のインデックス。

public Output <T> OutputValues ()

1-D。出力 SparseTensor の値。