คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseSparseMaximum
ส่งกลับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว
สมมติว่า SparseTensors ทั้งสองมีรูปร่างเหมือนกัน กล่าวคือ ไม่มีการออกอากาศ
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseSparseMaximum <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > aIndices, ตัวดำเนินการ <T> aValues, ตัวดำเนิน การ < TInt64 > aShape, ตัวดำเนินการ < TInt64 > bIndices, ตัวดำเนินการ <T> bValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > bShape) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSparseMaximum ใหม่ |
| เอาท์พุต <TInt64> | ดัชนีเอาท์พุท () 2-D |
| เอาท์พุต <T> | ค่าเอาท์พุต () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseSparseMaximum"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะ SparseSparseMaximum <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt64 > aIndices, ตัวดำเนินการ <T> aValues, ตัวดำเนิน การ < TInt64 > aShape, ตัวดำเนินการ < TInt64 > bIndices, ตัวดำเนินการ <T> bValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > bShape)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSparseMaximum ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ดัชนี | 2-D เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor ในการเรียงลำดับพจนานุกรมตามรูปแบบบัญญัติ |
| ค่านิยม | 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `a_indices` |
| รูปร่าง | 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor |
| ดัชนี | คู่กับ `a_indices` สำหรับตัวถูกดำเนินการอื่น |
| ขค่า | เทียบเท่ากับ `a_values` สำหรับตัวถูกดำเนินการอื่น ต้องเป็นประเภทเดียวกัน |
| บีรูปร่าง | เทียบเท่ากับ `a_shape` สำหรับตัวถูกดำเนินการอื่น รูปร่างทั้งสองจะต้องเท่ากัน |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSparseMaximum