lớp cuối cùng công khai SparseSparseMaximum
Trả về giá trị tối đa theo phần tử của hai SparseTensors.
Giả sử hai SparseTensors có hình dạng giống nhau, tức là không phát sóng.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| tĩnh <T mở rộng TNumber > SparseSparseMaximum <T> | |
| Đầu ra < TInt64 > | đầu raChỉ số () 2-D. |
| Đầu ra <T> | Giá trị đầu ra () 1-D. |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseSparseMaximum"
Phương pháp công cộng
public static SparseSparseMaximum <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > aIndices, Toán hạng <T> aValues, Toán hạng < TInt64 > aShape, Toán hạng < TInt64 > b Chỉ số, Toán hạng <T> b Giá trị, Toán hạng < TInt64 > bShape)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSparseMaximum mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| aChỉ số | 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, theo thứ tự từ điển chuẩn. |
| aGiá trị | 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `a_indices`. |
| một hình dạng | 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào. |
| bChỉ số | đối trọng với `a_indices` cho toán hạng khác. |
| bGiá trị | đối chiếu với `a_values` cho toán hạng khác; phải có cùng loại dtype. |
| bHình dạng | đối chiếu với `a_shape` cho toán hạng khác; hai hình phải bằng nhau. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSparseMaximum