SparseSparseMaximum

lớp cuối cùng công khai SparseSparseMaximum

Trả về giá trị tối đa theo phần tử của hai SparseTensors.

Giả sử hai SparseTensors có hình dạng giống nhau, tức là không phát sóng.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

tĩnh <T mở rộng TNumber > SparseSparseMaximum <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > aChỉ số, Toán hạng <T> aValues, Toán hạng < TInt64 > aShape, Toán hạng < TInt64 > bIndices, Toán hạng <T> bValues, Toán hạng < TInt64 > bShape)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSparseMaximum mới.
Đầu ra < TInt64 >
Đầu ra <T>

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseSparseMaximum"

Phương pháp công cộng

public static SparseSparseMaximum <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > aIndices, Toán hạng <T> aValues, Toán hạng < TInt64 > aShape, Toán hạng < TInt64 > b Chỉ số, Toán hạng <T> b Giá trị, Toán hạng < TInt64 > bShape)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSparseMaximum mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
aChỉ số 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, theo thứ tự từ điển chuẩn.
aGiá trị 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `a_indices`.
một hình dạng 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào.
bChỉ ​​số đối trọng với `a_indices` cho toán hạng khác.
bGiá trị đối chiếu với `a_values` cho toán hạng khác; phải có cùng loại dtype.
bHình dạng đối chiếu với `a_shape` cho toán hạng khác; hai hình phải bằng nhau.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseSparseMaximum

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raChỉ số ()

2-D. Các chỉ số của đầu ra SparseTensor.

đầu ra công khai <T> giá trị đầu ra ()

1-D. Các giá trị của SparseTensor đầu ra.