SparseSplit

SparseSplit public final class

Divida un `SparseTensor` en tensores` num_split` a lo largo de una dimensión.

Si la `forma [split_dim]` no es un múltiplo entero de `num_split`. Las rebanadas `[0: shape [split_dim]% num_split]` obtienen una dimensión adicional. Por ejemplo, si `split_dim = 1` y` num_split = 2` y la entrada es

input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]

Gráficamente los tensores de salida son:

output_tensor [0] = shape = [2, 4] [a] [bc]

output_tensor [1] = shape = [2, 3] [de] []

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > SparseSplit <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > splitDim, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, Long numSplit)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSplit.
Lista < salida < TInt64 >>
Lista < salida < TInt64 >>
outputShape ()
Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.
Lista < salida <T >>
outputValues ()
Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseSplit"

Métodos públicos

public static SparseSplit <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > splitDim, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, a largo numSplit)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSplit.

Parámetros
alcance alcance actual
splitDim 0-D. La dimensión a lo largo de la cual dividirse. Debe estar en el rango "[0, rango (forma))".
índices El tensor 2-D representa los índices del tensor disperso.
valores El tensor 1-D representa los valores del tensor disperso.
forma 1-D. tensor representa la forma del tensor disperso. índices de salida: una lista de tensores 1-D representa los índices de los tensores dispersos de salida.
numSplit El número de formas de dividir.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseSplit

Lista pública < salida < TInt64 >> outputIndices ()

Lista pública < salida < TInt64 >> outputShape ()

Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.

Lista pública < salida <T >> outputValues ()

Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.