แยก `SparseTensor` ออกเป็นเทนเซอร์ `num_split` ตามมิติเดียว
หาก `รูปร่าง[split_dim]` ไม่ใช่ผลคูณจำนวนเต็มของ `num_split` ชิ้น `[0 : รูปร่าง[split_dim] % num_split]` ได้รับมิติพิเศษหนึ่งมิติ ตัวอย่างเช่น หาก `split_dim = 1` และ `num_split = 2` และอินพุตคือ
input_tensor = รูปร่าง = [2, 7] [ ade ] [bc ]
กราฟิกเทนเซอร์เอาท์พุตคือ:
output_tensor[0] = รูปร่าง = [2, 4] [ a ] [bc ]
output_tensor[1] = รูปร่าง = [2, 3] [ เดอ ] [ ]
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TType > SparseSplit <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > splitDim, ตัวดำเนินการ < TInt64 > ดัชนี, ค่า ตัวดำเนินการ <T>, ตัวดำเนินการ < TInt64 > รูปร่าง, Long numSplit) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSplit ใหม่ |
รายการ < เอาท์พุต < TInt64 >> | |
รายการ < เอาท์พุต < TInt64 >> | รูปร่างเอาท์พุท () รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจายเอาท์พุต |
รายการ < เอาท์พุต <T>> | ค่าเอาท์พุต () รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สร้าง SparseSplit <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > splitDim ตัวดำเนินการ < TInt64 > ดัชนี ค่า ตัวดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ < TInt64 > รูปร่าง ยาว numSplit)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSplit ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
แยกDim | 0-D. มิติที่จะแยกออกไป ต้องอยู่ในช่วง `[0, อันดับ (รูปร่าง))` |
ดัชนี | เทนเซอร์ 2 มิติแสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์แบบกระจาย |
ค่านิยม | เทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์แบบกระจาย |
รูปร่าง | 1-D. เทนเซอร์แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจาย ดัชนีเอาท์พุต: รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต |
จำนวนแยก | จำนวนวิธีที่จะแยก |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SparseSplit
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TInt64 >> เอาท์พุตเชป ()
รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจายเอาท์พุต
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต <T>> เอาท์พุตค่า ()
รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต