SparseToDense

SparseToDense public final class

Convierte una representación escasa en un tensor denso.

Construye un `dense` matriz con forma` output_shape` tal que

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 

Todos los demás valores en `dense` se ponen a` default_value`. Si "sparse_values" es un escalar, todos los índices dispersos se establecen en este valor único.

Los índices deben ordenarse en orden lexicográfico y los índices no deben contener repeticiones. Si `validate_indices` es verdadero, estas propiedades se verifican durante la ejecución.

Clases anidadas

clase

SparseToDense.Options

Los atributos opcionales para SparseToDense

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende Ttype , T se extiende TNumber > SparseToDense <U>	crear ( Alcance alcance, operando <T> sparseIndices, operando <T> outputShape, operando <U> sparseValues, operando <U> defaultValue, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseToDense.
Salida <U>	densa () Tensor de salida denso de forma `output_shape`.
estáticas SparseToDense.Options	validateIndices (Boolean validateIndices)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <U se extiende Ttype >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta U se extiende Ttype	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta <U se extiende Ttype >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseToDense"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseToDense <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> sparseIndices, operando <T> outputShape, operando <U> sparseValues, operando <U> defaultValue, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseToDense.

Parámetros

alcance	alcance actual
sparseIndices	0-D, 1-D o 2-D. `sparse_indices [i]` contiene el índice completo donde se colocará `sparse_values ​​[i]`.
outputShape	1-D. Forma del tensor de salida denso.
sparseValues	1-D. Valores correspondientes a cada fila de "sparse_indices", o un valor escalar que se utilizará para todos los índices dispersos.
valor por defecto	Valor escalar que se establecerá para índices no especificados en `sparse_indices`.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseToDense

pública de salida <U> densa ()

Tensor de salida denso de forma `output_shape`.

estáticas pública SparseToDense.Options validateIndices (validateIndices booleanas)

Parámetros

validarIndices	Si es verdadero, los índices se verifican para asegurarse de que estén ordenados en orden lexicográfico y que no haya repeticiones.