lớp cuối cùng công khai SparseToDense
Chuyển đổi một biểu diễn thưa thớt thành một tensor dày đặc.
Xây dựng một mảng `dày đặc` với hình dạng `output_shape` sao cho
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Các chỉ mục phải được sắp xếp theo thứ tự từ điển và các chỉ mục không được chứa bất kỳ sự lặp lại nào. Nếu `validate_indices` là đúng, các thuộc tính này sẽ được kiểm tra trong khi thực thi.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | SparseToDense.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseToDense | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <U mở rộng TType , T mở rộng TNumber > SparseToDense <U> | |
| Đầu ra <U> | dày đặc () Tenxơ đầu ra dày đặc có hình dạng `output_shape`. |
| SparseToDense.Options tĩnh | xác thực các chỉ số (Boolean xác thực các chỉ số) |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | mã băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseToDense"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseToDense <U> tạo (Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> chỉ số thưa thớt, Toán hạng <T> đầu raHình dạng, Toán hạng <U> Giá trị thưa thớt, Toán hạng <U> Giá trị mặc định, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseToDense mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số thưa thớt | 0-D, 1-D hoặc 2-D. `sparse_indices[i]` chứa chỉ mục hoàn chỉnh trong đó `sparse_values[i]` sẽ được đặt. |
| đầu raHình dạng | 1-D. Hình dạng của tensor đầu ra dày đặc. |
| giá trị thưa thớt | 1-D. Các giá trị tương ứng với mỗi hàng của `chỉ số thưa` hoặc một giá trị vô hướng được sử dụng cho tất cả các chỉ mục thưa. |
| giá trị mặc định | Giá trị vô hướng cần đặt cho các chỉ mục không được chỉ định trong `sparse_indices`. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseToDense
public static SparseToDense.Options xác thực các chỉ số (các chỉ số xác thực Boolean)
Thông số
| xác thực các chỉ số | Nếu đúng, các chỉ mục sẽ được kiểm tra để đảm bảo chúng được sắp xếp theo thứ tự từ điển và không bị lặp lại. |
|---|