รวมสตริงเทนเซอร์ในมิติที่กำหนด
คำนวณการรวมสตริงข้ามมิติในสตริงเทนเซอร์ของรูปร่างที่กำหนด `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)- ส่งคืนเทนเซอร์ใหม่ที่สร้างขึ้นโดยการรวมสตริงอินพุตเข้ากับตัวคั่นที่กำหนด (ค่าเริ่มต้น: สตริงว่าง) ดัชนีเชิงลบจะถูกนับถอยหลังจากจุดสิ้นสุด โดย `-1` เทียบเท่ากับ `n - 1` หากไม่ได้ระบุดัชนี ให้รวมทุกมิติโดยเริ่มจาก `n - 1` ถึง `0`
ตัวอย่างเช่น:
# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | ลดเข้าร่วมตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceJoin |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
เอาท์พุ ทนามธรรม < TString > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
TString นามธรรม | แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้ |
รูปร่าง นามธรรม | |
คลาสนามธรรม< TString > | พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้ |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ < TString > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ คงลด การสร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ < TString > อินพุต ตัวดำเนิน การ < TInt32 > ลดดัชนี ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการลดขนาดใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
อินพุต | อินพุตที่จะเข้าร่วม ดัชนีที่ลดลงทั้งหมดจะต้องมีขนาดที่ไม่เป็นศูนย์ |
การลดลงดัชนี | มิติที่ต้องลดทอนลง ขนาดจะลดลงตามลำดับที่ระบุ การละเว้น `reduction_indices` เทียบเท่ากับการผ่าน `[n-1, n-2, ..., 0]` รองรับดัชนีเชิงลบตั้งแต่ `-n` ถึง `-1` |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ลดเข้าร่วม
สาธารณะ ลดค่า คงที่ตัวเลือก KeepDims (Boolean KeepDims)
พารามิเตอร์
เก็บ Dims | หากเป็น "จริง" ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว "1" |
---|
เอาท์พุท สาธารณะ < TString > เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเท่ากับอินพุตโดยนำขนาดที่ลดลงออกหรือตั้งค่าเป็น `1` ขึ้นอยู่กับ `keep_dims`