RegexFullMatch

パブリック最終クラスRegexFullMatch

入力が正規表現パターンと一致するかどうかを確認します。

入力は、任意の形状の文字列テンソルです。パターンは、入力テンソルのすべての要素に適用されるスカラー文字列テンソルです。出力テンソルのブール値 (True または False) は、入力が指定された正規表現パターンに一致するかどうかを示します。

パターンは re2 構文に従います (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)

例:

>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$") >>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TBool >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的RegexFullMatch
create (スコープスコープ、オペランド< TString > 入力、オペランド< TString > パターン)
新しい RegexFullMatch 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TBool >
出力()
「input」と同じ形状の bool テンソル。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力< TBool >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TBool
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TBool >
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RegexFullMatch"

パブリックメソッド

public Output < TBool > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static RegexFullMatch create (スコープスコープ、オペランド< TString > 入力、オペランド< TString > パターン)

新しい RegexFullMatch 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力処理されるテキストの文字列テンソル。
パターン入力と一致する正規表現を含むスカラー文字列テンソル。
戻り値
  • RegexFullMatch の新しいインスタンス

public Output < TBool >出力()

「input」と同じ形状の bool テンソル。