RegexFullMatch

RegexFullMatch คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่

อินพุตเป็นสตริงเทนเซอร์ที่มีรูปร่างใดๆ รูปแบบนี้เป็นเทนเซอร์สตริงสเกลาร์ซึ่งใช้กับทุกองค์ประกอบของเทนเซอร์อินพุต ค่าบูลีน (จริงหรือเท็จ) ของเทนเซอร์เอาต์พุตจะระบุว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex ที่ให้ไว้หรือไม่

รูปแบบเป็นไปตามไวยากรณ์ re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)

ตัวอย่าง:

>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$") >>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TBool >
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
RegexFullMatch แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ < TString > อินพุต ตัวถูกดำเนินการ < TString > รูปแบบ)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RegexFullMatch ใหม่
เอาท์พุต < TBool >
เอาท์พุท ()
บูลเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ "อินพุต"

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "RegexFullMatch"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ < TBool > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง RegexFullMatch แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > อินพุต, ตัวดำเนินการ < TString > รูปแบบ)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RegexFullMatch ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์สตริงของข้อความที่จะประมวลผล
ลวดลาย เทนเซอร์สตริงสเกลาร์ที่มีนิพจน์ทั่วไปเพื่อให้ตรงกับอินพุต
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ RegexFullMatch

เอาท์ พุท สาธารณะ < TBool > เอาท์พุท ()

บูลเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ "อินพุต"