Strip

公開最終クラスストリップ

Tensor から先頭と末尾の空白を削除します。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TString >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的ストリップ	create (スコープscope、オペランド< TString >入力) 新しい Strip オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TString >	出力() 入力と同じ形状の文字列 `Tensor`。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TString >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TString	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TString >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "StringStrip"

パブリックメソッド

public Output < TString > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Strip create (スコープスコープ、オペランド< TString > 入力)

新しい Strip オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力	任意の形状の文字列 `Tensor`。

戻り値

• ストリップの新しいインスタンス

public Output < TString >出力()

入力と同じ形状の文字列 `Tensor`。

例:

>>> tf.strings.strip(["\nTensorFlow", " Python ライブラリ "]).numpy() array([b'TensorFlow', b'Python ライブラリ'], dtype=object)