CrossReplicaSum

CrossReplicaSum คลาสสุดท้ายสาธารณะ

อินพุต Op to sum ในอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ

แต่ละอินสแตนซ์จะมีอินพุตของตัวเอง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีอินสแตนซ์ TPU 8 รายการ: `[A, B, C, D, E, F, G, H]` การส่งผ่าน group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` จะกำหนดให้ `A, C, E, G` เป็นกลุ่ม 0 และ `B, D, F, H` เป็นกลุ่ม 1 ดังนั้นเราจึงได้ผลลัพธ์: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T ขยาย TNumber > CrossReplicaSum <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand < TInt32 > groupAssignment)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CrossReplicaSum ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
ผลรวมของอินพุตแบบกระจายทั้งหมด

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "CrossReplicaSum"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง CrossReplicaSum <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand < TInt32 > groupAssignment)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CrossReplicaSum ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล อินพุตท้องถิ่นเพื่อผลรวม
การมอบหมายกลุ่ม เทนเซอร์ int32 ที่มีรูปร่าง [num_groups, num_replicas_per_group] `group_assignment[i]` แสดงถึงรหัสจำลองในกลุ่มย่อยที่ ith
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ CrossReplicaSum

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

ผลรวมของอินพุตแบบกระจายทั้งหมด