ExecuteAndUpdateVariables
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Op thực thi một chương trình với các cập nhật biến tại chỗ tùy chọn.
Nó (tùy chọn) đọc các biến của thiết bị, tải và thực thi chương trình TPU trên thiết bị TPU, sau đó (tùy chọn) cập nhật các biến tại chỗ bằng cách sử dụng đầu ra của chương trình, như được chỉ định trong thuộc tính device_var_reads_indices (chỉ số đầu vào chương trình từ các biến đọc trực tiếp) và device_var_updates_indices (chỉ số đầu ra chương trình được sử dụng để cập nhật các biến, -1 có nghĩa là không cập nhật/chỉ đọc). Các đầu ra chương trình như vậy được tiêu thụ bởi các biến này sẽ không xuất hiện trong đầu ra op. Để sử dụng nội bộ của trình biên dịch TPU phân tán.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện java.lang.Iterable | khoảng trống trừu tượng | forEach (Người tiêu dùng<? super T> arg0) |
| trừu tượng Iterator< Toán hạng < TType >> | trình lặp () |
| Bộ tách trừu tượng< Toán hạng < TType >> | bộ chia () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "TPUExecuteAndUpdateVariables"
Phương pháp công cộng
public static Thực thiAndUpdateVariables tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Toán hạng <?>> args, Toán hạng < TString > key, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> Tresults, Danh sách<Long> deviceVarReadsIndices, List<Long> deviceVarUpdatesIndices)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Thực thiAndUpdateVariables mới.
Trả lại
- một phiên bản mới của Thực thiAndUpdateVariables
Danh sách công khai< Đầu ra <?>> kết quả ()
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# ExecuteAndUpdateVariables\n\npublic final class **ExecuteAndUpdateVariables** \nOp that executes a program with optional in-place variable updates.\n\n\nIt (optionally) reads device variables, loads and executes a TPU program on a\nTPU device, and then (optionally) in-place updates variables using the program\noutputs, as specified in attributes device_var_reads_indices (program input\nindices from directly reading variables) and device_var_updates_indices (program\noutput indices used to update variables, -1 means no-update/read-only). Such\nprogram outputs are consumed by these variables will not appear in the op\noutput. For the internal use of the distributed TPU compiler.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/ExecuteAndUpdateVariables#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [ExecuteAndUpdateVariables](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/ExecuteAndUpdateVariables) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/ExecuteAndUpdateVariables#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Class\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e args, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e key, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e Tresults, List\\\u003cLong\\\u003e deviceVarReadsIndices, List\\\u003cLong\\\u003e deviceVarUpdatesIndices) Factory method to create a class wrapping a new ExecuteAndUpdateVariables operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/ExecuteAndUpdateVariables#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | [results](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/ExecuteAndUpdateVariables#results())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"TPUExecuteAndUpdateVariables\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ExecuteAndUpdateVariables](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/ExecuteAndUpdateVariables)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e args, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e key, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e Tresults, List\\\u003cLong\\\u003e deviceVarReadsIndices, List\\\u003cLong\\\u003e deviceVarUpdatesIndices)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ExecuteAndUpdateVariables operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n|-------|---------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ExecuteAndUpdateVariables \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e\n**results**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]
