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Simposio WiML 2023.
InfeedEnqueue.Options
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Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
Métodos públicos
pública InfeedEnqueue.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parámetros
deviceOrdinal | El dispositivo de TPU que se utilizará. Debe ser -1 cuando el Op se está ejecutando en un dispositivo de TPU y> = 0 cuando el Op se está ejecutando en el dispositivo de la CPU. |
---|
Parámetros
diseño | Un vector que contiene el diseño solicitado en secuencia de menor a mayor. Si se pasa un atributo de diseño, pero sus valores son todos -1, la operación de alimentación calculará el diseño. |
---|
Parámetros
forma | La forma del tensor. |
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Última actualización: 2021-11-29 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2021-11-29 (UTC)"],[],[],null,["# InfeedEnqueue.Options\n\npublic static class **InfeedEnqueue.Options** \nOptional attributes for [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [layout](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options#layout(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layout) |\n| [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options#shape(org.tensorflow.ndarray.Shape))([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**layout**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layout)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layout | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence. If a layout attribute is passed, but its values are all -1, the layout will be computed by the infeed operation. |\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**shape**\n([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shape | The shape of the tensor. |\n|-------|--------------------------|"]]