InfeedEnqueue
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単一の Tensor 値を計算にフィードする操作。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectから| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "InfeedEnqueue"
パブリックメソッド
新しい InfeedEnqueue オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|
| 入力 | インフィードメカニズムを使用して提供されるテンソル。 |
|---|
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
|---|
public static InfeedEnqueue.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
パラメーター
| デバイス通常 | 使用する TPU デバイス。これは、Op が TPU デバイスで実行されている場合は -1 である必要があり、Op が CPU デバイスで実行されている場合は >= 0 である必要があります。 |
|---|
パラメーター
| レイアウト | 要求されたレイアウトをマイナーからメジャーの順序で保持するベクトル。レイアウト属性が渡されたが、その値がすべて -1 の場合、レイアウトはインフィード操作によって計算されます。 |
|---|
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# InfeedEnqueue\n\npublic final class **InfeedEnqueue** \nAn op which feeds a single Tensor value into the computation. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) |\n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueue.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueue operation. |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [layout](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#layout(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layout) |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#shape(org.tensorflow.ndarray.Shape))([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueue\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueue operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | A tensor that will be provided using the infeed mechanism. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueue \n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**layout**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layout)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layout | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence. If a layout attribute is passed, but its values are all -1, the layout will be computed by the infeed operation. |\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**shape**\n([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shape | The shape of the tensor. |\n|-------|--------------------------|"]]
